4주차 회고
1. 배운 것 키워드 추천시스템이란 무엇인지? 인기도 기반 추천 연관 분석 - support, confidence, lift - 연관 규칙을 찾은 알고리즘 ( bruteforce, frequent itemset generation strategies (apriori, DHP, FP-Growth) TF-IDF를 활용한 컨텐츠 기반 추천 Collaborative Filtering - user_based, item_based, knn-cf, similiarity measure Model based CF - latent factor model, SVD, Matrix Factorization , Alternative Least Square, BPR item2vec, ANN - CBOW, 딥러닝 - MLP, Aut..
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