1. 강의 복습 내용
Docker(Dock Worker , isolating containers, managing containers, image, registry, pull 등 사용법)
, MLOps(밑에 정리함)
, Model Serving,
Streamlit(만들어 봄)
2. 과제 수행 과정 / 결과물 정리
MLOps 정리 :
https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml(누가 대신 읽어서 머리에 넣어주셈)
머신러닝의 규칙: | Machine Learning | Google for Developers
이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English 머신러닝의 규칙: 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. ML 엔지니어링 권장사
developers.google.com
4. 학습 회고
요즘 아침에 못 일어나겠다....ㅠㅠ
streamlit 또 만날 것 같다. -> 답지를 좀 돌려봐야 되겠다.
NLP, 통계학 강의 계속 듣기
